Programma Dettagliato del corso di Intelligenza Artificiale e analisi dei dati
Corso di laurea magistrale in Scienze Cognitive e Processi Decisionali,
A.A. 2015-2016

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  Intelligenza Simbolica

01.03.2016

1. Introduzione al corso. Le intelligenze. L'intelligenza simbolica. La macchina di Turing e gli algoritmi. Il test di Turing. La macclina a stati finiti (ultima modifica 02.03.2016)
03.03.2016 Esercitazione Matlab Lab.1 - Introduzione a Matlab
08.03.2016 2. Ipotesi debole e forte sull'AI. Interazione emotiva e robot. La stanza cinese di Searle. Altre forme di intelligenza, flock e particle, robot swarms. (ultima modifica 08.03.2016)
10.03.2016 Esercitazione Matlab Lab.2 - Introduzione alla programmazione e FSM
15.03.2016
3. Gli alberi di decisione e gli agenti (ultima modifica, 16.03.2016).
17.03.2016 Esercitazione Matlab Lab.3 - FSM e Alberi di decisione
  Fuzzy system

22.03.2016

4. Gli insiemi fuzzy. I sistemi fuzzy (ultima modifica, 22.03.2016).
31.03.2016 Esercitazione Matlab Lab.4 - Vettori Matrici Grafi e Fuzzy toolbox
05.04.2016 5. Applicazioni dei sistemi fuzzy. Video da Youtube: Video 1 (doppio pendolo), Video 2 (Apprendimento), Video 3 (doppio pendolo su macchina) - (ultima modifica 05.04.2016)
07.04.2016 Esercitazione Matlab Lab.5 - Esplorazione Grafo e sistemi Fuzzy
  Apprendimento statistico
14.04.2016 Esercitazione Matlab Lab.6 - Introduzione alla probabilità
19.04.2016 6. Probabilità semplice e composta. Probabilità a-priori e a-posteriori. Inferenza Statistica. (ultima modifica 19.04.2016)
21.04.2016 Esercitazione Matlab Lab.7 - Probabilità e Data Import
26.04.2016 7. Il teorema di Bayes. Stima a-posteriori. Distribuzioni statistica. (ultima modifica 27.04.2016)
28.04.2016 Esercitazione Matlab Lab.8 - Inferenza Bayesiana, Probabilità, DataCleaning
03.05.2016 8. L'apprendimento superivisionato e non supervisionato. Il clustering. Metriche di valutazione. Quad-tree decomposition and K-means (ultima modifica 11.05.2016)
05.05.2016 Esercitazione Matlab Lab.9 - QuadTree e kMeans
10.05.2016 9. Apprendimento supervisionato. Classificazione. Modelli e valutazione dell'errore (ultima modifica 11.05.2016)
12.05.2016 Esercitazione sospesa
17.05.2016 10. Neuroni, Reti neurali e apprendimento. Mirror neurons. Apprendimento sociale (ultima modifica 18.05.2016)
19.05.2016 Esercitazione Matlab Lab.10 - Classificazione e Validazione
26.05.2016 Esercitazione Matlab Lab.11 - Perceptrone e Reti Neurali
31.05.2016 11. Esercitazione di riepilogo. Alcuni esercizi. (ultima modifica 18.05.2016)
09.06.2016 Esercitazione Matlab Lab.12 - Ripasso Generale degli argomenti trattati, generazione documenti html/pdf e GUI
  Realtà Virtuale
12.04.2016 S1. La realtà Virtuale: input systems and trackers. Motion capture a marker passivi e a marker attivi. Videos (217 MByte, Ultima modifica: 19.04.2016)

24.05.2016

S2. La realtà Virtuale: generatori di mondi, motore grafico, dispositivi di output e applicazioni. Videos (80 MByte, Ultima modifica: 03.06.2016) )